。但无论选取怎样的角度，逻辑树务必是MECE的，只有这样，你才能把所有的主要问题都考虑进来，避免疏漏，也避免重复。

    现在举一个现实生活中运用逻辑树的例子。

    当纳尔斯·伊查姆巴蒂离开麦肯锡加入第一联盟公司时，为了得到董事会的资金支持，他提交了一份客户信息管理整合方案。这个问题可归结为：“如果公司的投资收益是与我们所建立的客户信息管理有关，那么，我们的利润点在哪里？我们从哪里融资？”于是他运用了MECE方法，罗列出可以赚钱的几种方式：削减现有客户的服务成本；增加或销售更多的产品，从现有的客户中获得更多的收入；采取更有效、更实际的方法吸引新的客户；减少现有客户的摩擦。这样，他就对所解决的问题了如指掌，并清楚每个子问题，“可以获得多少额外收益？经济利润点是什么？总的成本是多少？” 伊查姆巴蒂就是这样构建问题的：通过问题的细分与重构，勾画出问题的整个脉络。

    是否能想到一些你所在企业通常使用的结构框架，或者你从其他地方了解到的结构框架。你能否将它们运用到目前的工作当中？如果不能，你将怎样使用它们？考察你所在的组织。你能否用MECE的逻辑树罗列它的各种利润来源？如何为生产和服务提供生产流程呢？

    逻辑树分析法也可以用来考虑某个常见但较复杂的非商业流程，比如婚礼或度假。你能否运用MECE的结构将实现这一过程所需的各项任务列举出来？流程中的关键要素是什么（例如就婚礼而言，让宾客能准时到场，确保新郎露面等）？用逻辑树的形式将它们记下来。还有其他MECE的划分方式吗？例如，按责任划分。

    利用适当的结构框架将问题简化细分之后，就可以进入界定问题的下一个步骤：提出可行的假设。利用初始假设来指导研究与分析，会提高决策的效率和效果。通过证实或证伪某个假设来分析某个问题的各种事实，要比逐个分析这些事实以确定最终答案更为有效。从一开始，假设就可以为你和你的团队提供一张解决问题的路线图，引导你提出正确的问题，进行正确的分析，从而得到答案。好的假设，能够以更快的速度指明可能存在某个死胡同，而如果你误入歧途，它又能让你回到解决主要问题的正道上，从而为你节省时间。