求：3100X1+2000X2+2400X3最大值(E)。

    限制条件：15000X1≥250000

    0≤X1≤52

    1≤X2≤8

    6≤X3≤12

    式中X1，X2，X3分别表示三种广告媒体

    3100X1——媒体X1每发行1次可得到3100个有效暴露频次。

    2000X2——媒体X2每发行1次可得到2000个有效暴露频次。

    2400X3——媒体X3每发行1次可得到2400个有效暴露频次。

    广告策划经理将设法购买某一媒体的适当发行量，以便使有效暴露频次E达到最大化。广告策划者的广告预算为50万美元，不许超支。媒体X1每发行1期的成本是15万美元，媒体X2为4000美元，媒体X3为5000美元。此外，广告策划经理要在媒体X1上至少支出25万美元。媒体X1为一年发行52期，X2为8期，X3为12期，广告策划经理至少要购买1期媒体X2和6期媒体X3。

    最佳的有效暴露频次的媒体组合可以通过以上方式求出，但这种方法也有一定的局限性：

    第一，线性规划法的前提是假定重复暴露的边际效果保持不变。

    第二，假定媒体的成本是固定不变的。

    第三，该方法不包括视听者重复的情况。

    第四，该方法无法安排广告的具体刊播时间表。

    2.顺序探索法

    顺序探索法是指根据广告媒体有效暴露频次的大小顺序来依次选择媒体的一种方法。该方法每次只选择一个媒体，先购买该媒体第一周，对于其余可供选择的媒体则根据媒体受众重叠和可能的媒体费用折扣情况而重新予以评估。如果上一周的有效暴露频次低于最佳水平，则在下一周进行第二次选择。有效暴露频次的最佳值是几个营销变量和媒体变量的函数。此过程继续下去，直到达到最佳的有效暴露频次。达到这一点，再考虑下周新媒体的选择。这个循环过程一直继续到完成全年的广告计划为止。

    顺序探索法与线性规划法相比，有如下优点：

    第一，制定广告刊播时间表与媒体选择可同时进行。

    第二，可解决媒体受众重叠的问题。

    第三，可解决媒体费用折扣问题。

    第四，这一方法结合了诸如品牌转换率和暴露系数等重要变数。

    3.模拟模型法

    模拟模型法用于估计任何已知的媒体计划的暴露价值。例如，假设某媒体有2944个使用者，他们代表按性别、年龄、社会阶层、就业状况和教育程度划分的某国家或地区人口的横截面。每个人的媒体选择是由该人的社会经济特征和所处地点的媒体分布概率所决定的。把特定的媒体时间表暴露给假设的人口，电脑就会列出暴露在任何人面前的广告数目和类型。在假设年度的经营结束后，即可绘制出简明的图表，用以表示该广告时间计划表可能达到的效果的概况。广告策划者便可判断拟议中的广告媒体时间表的受众特征与接触人数、频率特点等方面是否令人满意。

    模拟模型法是对线性规划法、顺序探索注的补充。它自身也有一定的不足，如假定人口的代表性特征在通常情况下是很难把握的。

    4.媒体计划运算模型法

    媒体计划运算模型法是运用一定的分析方法处理细分市场、销售潜力、暴露概率、媒体受众边际反应递减率、遗忘、季节性和广告费用折扣等实现媒体问题中出现的大量营销和广告变量的计算机模拟法。这种模型提出问题，而由广告主提供有关数据，随即在几秒钟内就能得到最佳的媒体安排表。广告策划经理可以变换输入计算机的资料，就可发现不同变量对广告效果的影响。

    用电脑选择媒体，只能作为广告策划经理进行判断决策的一种辅助手段，不能取代决策本身。因为计算机模型不可能包括所有广告策划的变量。最终的媒体计划应是电脑的超逻辑智力和人的想像力与判断力的共同产物。